期末成绩分析篇1
药理课是我校药学专业的专业核心课程之一。本课程的学习为后续相关岗位课程奠定重要基础，而学生对该门课程的学习是非常重视的，这从平时与他们的交谈可看出。但统计结果显示本次考试卷面不及格有67人，占32.06%；相反，卷面达优秀仅10人，占4.78%，成绩分布虽然呈正态分布，但其中填空题的区分度不到0.3，故试卷虽整体难度适中，但仍存在需要改进的地方；另卷面最高分97分，而最低分仅12分，说明学生之间差距相当大，究其原因，和学生的学习基础、学习态度、学习方法等均有关系，很多学生反映药理知识不太容易掌握，内容太多，杂而抽象，药物种类繁多，抓不住重点，难记；所以平时虽然也认真学习了，但考试成绩却不理想。
2解决方法
2.1理论联系临床药理学的特点是药物繁多，各类疾病治疗药物层出不穷。因此教学中首先要求教师不仅要有扎实的理论基础，同时也要具备丰富的实践经验，能将临床各类药物治疗的病例进行筛选引入到实际的教学工作中来，采取多元化教学方法，组织学生积极参与到课堂中来成为主体，以提高课堂效率，帮助学生学习。
2.2引导学生学习药理课程的学习是以医学基础知识为根本，涉及到的基础课程比较多，教学中教师要把相关知识与解剖生理、微生物及病理等课程知识前后联系，教会做到融会贯通，理解记忆。另药理学习也是有法可求的，教学中，老师要引导学生找到适合自己的有效方法，学会总结归纳，如列表比较共性与个性、同中求异等
2.3完善资源库建设药理课程是药学专业核心课程，但内容较多，光靠教师讲授，效果较差。而目前虽已建立了资源库，但学生不愿意登录课程网站，更不愿意看习题。因此，资源库的建设需要改革模式。课程建设中可按照课程标准的基本要求，收集、分类、筛选、整理出了涵盖了各个章节知识点内容的试题库。试题库的大部分试题要求学生掌握的内容，尽可能减去怪题和偏题，保证了试题库具有较高的评价尺度。另在设计制作中可结合学生特点，设计成游戏计分通关模式，以增强学生的参与热情。
2.4加强师生互动药理教学中不能一味地讲授，部分同学上课容易走神，注意力不能集中，因而教学效果较差，这也是高职学生的特点之一。教学中，我们要关注学生的动向，必要的互动才能达到最佳的效果。同样课外也要积极和学生沟通，提高他们的自主学习能力。
期末成绩分析篇2
关键词：病理学；试卷分析；护理学专业
中图分类号：R47 文献标识码：A
一、研究对象
2016年1月，新疆医科大学基础医学院病理教研室对2015级三年制护理学专业学生（580名）使用同一套试题进行病理学期末闭卷考试，共收回试卷580份。该试卷共56道题，包括单选题、填空题、判断题、名词解释、简答题及论述题共6种题型。满分100分，60分为及格。阅卷工作采取集体阅卷、流水作业方式，每题由专人评阅，以减少主观性阅卷的差异。
二、期末考试原因分析
1.W生的因素
（1）对专业课程的兴趣程度。对于病理学，很多学生刚开始都觉得很难，会出现一定的畏惧心理，但通过教师各种临床案例分析，大多数学生都能逐渐适应，并由此产生学习兴趣。由调查结果可以看出，高职护理专业学生的学习兴趣较高，成绩较好。
（2）对任课教师的喜欢程度。通过调查及与学生的交流发现，若是喜欢一位教师，他们就会比较喜欢这位教师所教的课程，学习热情高，学习效果好。
（3）课前预习情况调查结果显示，预习程度不高是普遍存在的问题，高职护理专业仅11.6%的学生能做到课前预习。
（4）听讲情况调查结果显示，高职护理专业学生，主要存在以下几种情况：上课打瞌睡，说话和开小差，个别学生玩手机。这些情况都使得其学习效率大为降低。
（5）课后复习情况调查结果显示，高职护理专业只有少数学生能够做到及时复习，消化课堂知识。大部分学生都只是在想起来或者要考试时才复习，而有些学生则抱着无所谓的态度，根本不复习。
（6）实验课的学习情况调查结果显示，大部分学生在刚开始上实验课时觉得新鲜又刺激，但时间一长，新鲜感没了，加上大体标本都是浸泡在福尔马林溶液中，学生不能触摸，学习积极性也就随之降低。
2.教师的因素
（1）根据学生的理解调整讲课的速度。学生对上课时语调适中、对不会的或不能理解的问题能够反复讲解的教师比较欢迎，学习效果比较好；而有些教师讲课速度过快，没有考虑到学生的理解与接受能力，学生的学习效率降低，这与学生的理解能力、思维能力有关。教师在授课时更应注意因材施教。
（2）上课时的互动频率及激发学生学习兴趣的情况。很显然教师若采用讨论式或启发式的教学方法，能充分调动学生的积极性，学生的学习热情高涨，课堂气氛热烈。而有些教师上课时照本宣科，讲课无激情，不能调动学生的积极性，所以出现学生学习兴趣不高，学习效果差的现象。
（3）教学方式。病理学知识本身比较枯燥，教师在讲解时可以采用多媒体教学，使用大量的图片及动画，使学生对所讲的内容有比较直观的认识，这种教学方法较受学生的欢迎。
（4）上课时理论联系实际的情况。 教师上课时若只是单纯讲解病理学知识，学生会觉得枯燥无味而不感兴趣。若在讲解的过程中适量穿插一些与该组织部位相关的组织胚胎学、法医学和临床知识以及日常生活中的实例，不仅可以大大拓宽学生的知识面，也能激发学生的学习兴趣。
三、 讨论
综上所述，要想改变现状，有效地激发学生的学习兴趣和热情，提高学生的学习效果，就应在教学过程中注意调整好教师和学生的主客体关系。教学过程是教师与学生双方配合，共同实现教学目标的过程。在教学过程中，一方面应使学生明确学习目标，端正学习态度，养成良好的学习习惯。同时，教师在教学过程当中应与学生有一定的情感交流，因为教师对待学生和学科的态度会直接影响学生对学科的兴趣，和谐的师生关系有助于教学的顺利进行。另一方面应努力拓宽知识面，在讲解一门课程的同时引入与之相关的其他课程的内容，这样既可以丰富学生的知识，又可以激发学生的学习兴趣。
参考文献：
[1]谭顶良.高等教育心理学[M].南京：河海大学出版社，2006.
期末成绩分析篇3
关键词：EXCEL 学科成绩单 设计
中图分类号：TP391.12 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）012-205-02
1 引言
随着国家教育部对各类各级院校进行人才培养评估工作的开展，作为评估材料之一的学科成绩单，各院校对其要求严格，不但要求样式美观、实用、项目齐全，而且要求操作简单，既能直观显示学生成绩，又能体现该科学生考试情况和成绩分布情况，进而从总体上反映该科的教学和学习效果。笔者根据多年成绩管理经验，以工作实际为基础，利用EXCEL设计制作了一款学科成绩单，本文不在赘述外观的设计过程，主要阐述如何利用公式和函数实现成绩单的应用效果。
2 成绩单样式和应用效果
鉴于EXCEL在表格处理上的强大功能，笔者选定用EXCEL设计制作了如图1（本文所有举例操作都以图1为例）所示的学科成绩单。表头可显示学年学期、课程名称、班级、任课教师等信息，中间是成绩录入部分，右下角是成绩分析，下面是签字盖章。A4纸格式，根据班级学生人数可适当调整页面，打印效果优美，成绩和分析数据一目了然，而且操作简单。在录入时，先设定“平时”成绩和“期末”成绩各自所占的百分比，然后只需录入“平时”成绩和“期末”成绩，那么，“总评”成绩栏和期末成绩分析表中的“人数”和“百分比”栏会自动显示相应结果。
3 设计实现
为了实现预想设计目标，要在“总评”列、“人数”和“百分比”列加入相应的公式和函数，具体如下：
3.1 总评成绩的实现
大家都知道，高校期末成绩分为百分制和五级制两种。百分制的实现比较简单，先把光标定位到E6单元格，输入公式：=C6*x1%+D6*x2%（x1+x2=100，以下同），拖动填充柄向下填充到最后一行。然后右键点击E6单元格，在弹出的下拉菜单里面选择“复制”，再用右键点击J6单元格，在弹出的下拉菜单里面选择“选择性粘贴”，在打开的对话框里面选择“公式”，拖动填充柄向下填充到最后一行即可完成设定。
五级制的实现相对比较复杂，本文以优、良、及、不及四级为例。由于在“平时”和“期末”列录入百分制数据，要在“总评”列显示五级制数据，这中间要有一个转换，使用IF（）函数。IF（）函数的语法格式为：IF（条件1，表达式1，表达式2），功能是判断条件1是否为真；如果真则返回表达式1的值，如果假则返回表达式2的值。由于成绩分为四级，要用IF函数的嵌套实现，操作步骤如上，把公式换成：=IF（（C6*x1%+D6*x2%）
3.2 人数统计的实现
人数统计是分别统计出各级别满足条件的学生个数，使用COUNTIF（）函数。COUNTIF（）函数的语法格式为：COUNTIF（对象范围，"条件"），条件要用双引号界定，功能是在对象范围内统计满足条件的个数并返回。由于统计的数据分布在两列，要用两个COUNTIF（）函数实现，中间用“+”连接。但是，在这里要考虑一个细节问题，那就是在第一步总评成绩实现中，一旦设定过函数，不管考生有没有“平时”成绩和“期末”成绩，“总评”成绩栏都会显示"0"，这会给统计不及格考生人数和最后的百分比造成影响。所以使用本成绩单，应遵循这样一个约定：学生没有成绩，该单元格为空值，即不在填写。这样，我们可以使用COUNTIF（）函数统计空值学生个数，以便适时减去这个人数。计算空值个数的函数格式为：COUNTIF（对象范围，"="）。具体设计如下：
（1）百分制。
在实际操作中，对象范围可根据情况任意调整。
（2）五级制。
在实际操作中，对象范围可根据情况任意调整。
3.3 百分比的实现
百分比的实现公式非常简单，用各等级的人数除以考生总人数即可，但是为了精确反映学生成绩分布情况，我们应该考虑去掉那些因各种原因没有期末考试成绩的学生，即除数应该是参加期末考试并且有成绩的学生的总人数，所以，这个人数我们可以用COUNT（）函数统计，COUNT（）函数的语法格式为：COUNT（对象范围），功能是求为数值单元格的个数，注意：这里的值不包括空值单元格，以“期末”列作为对象范围，没有期末成绩的学生不计入考生总人数。具体设定为：
4 结语
期末成绩分析篇4
[关键词]成绩分析 ID3算法 决策协调度 决策树
中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）01-0173-01
0.引言
中职学校每年都会积累大量的学生成绩数据，通过这些数据能够挖掘出影响学生成绩的内在因素，不仅对教师的教学有一定的促进作用，而且还可以有针对的找出提高学生成绩的有效方法。
1.改进ID3算法介绍
基于决策协调度的决策树生成算法的具体流程如下：
（1）比较所有属性决策协调度的大小；
（2）计算决策协调度相近的属性的信息增益；
（3）信息增益最大的被选作决策分裂点，否则选择协调度最大的属性作为分裂节点；
（4）以该分裂节点进行划分后的每个属性中含有的训练元组都是同类的，并可将其作为叶子节点；
（5）利用递归调用直到条件属性为空值结束，最后生成决策树。
2.构建学生成绩分析决策树
2.1 建立数据模型
本文以2011级轮机管理专业学生的《金工工艺》课程的成绩为例，建立数据模型表如表2.1。对于出勤率中A代表满勤，B代表缺课时数为1～3学时之间，C代表缺课时数超过三学时。实习报告完成情况中A代表报告全部完成并且完成的效果好，B代表报告有1～2次没有上交，其他的完成的也可以，C代表超过两次没有上交报告，并且完成的效果一般。
表2.1 《金工工艺》成绩分析表
2.2 改进的ID3算法在实际中的应用
为了使用新算法进行有效的数据分析，现将处理后得出的783条数据按录入的顺序进行添加序号，从1到783号，得出集合，在此设上面7个属性中的“学生入学起点”用表示，即，，=出勤率，=实操能力，=实习报告完成情况，期末成绩是否合格作为决策属性。
根据公式=可计算出每个属性的决策协调度，这里假设就以前18条记录计算属性“学生入学起点”的决策协调度，则公式可写为：
==0.5679 （2-1）
那么下面计算783条记录的每个属性的决策协调度，分别为：
（1）=0.3528 （2）=0.56483
（3）=0.4235 （4）=0.56396
（5）
根据上面得出的数值进行分析，“课堂掌握程度”属性和“实操能力”属性的决策协调度的值相差很少，所以要最终确定哪个属性作为决策分裂点就必须再计算两个属性的信息增益值，通过增益值检测作为分裂点节点的属性。根据公式计算期末成绩的信息增益得出结果。在期末成绩中有317人成绩不合格有466人成绩及格，因此对期末成绩d中元组按是否合格分类所需的期望信息为：
==0.9238 （2-2）
然后根据公式计算课堂掌握程度和实操能力两个属性的信息增益结果。
（1）
（2）
根据计算得出的数值进行分析比较信息增益值比较大的是“课堂掌握程度”，所以将该属性选择为分裂属性。那以课堂掌握程度为决策树的根节点能形成初步的决策树见图2.1。
图2.1 “课堂掌握程度”为根节点的决策树初期
按照上述分裂点的选取方法，构建完整决策树。
3.结语
本文首先分析了数据挖掘技术应用于成绩分析过程的必要性，并对改进的ID3算法进行详细描述，将其应用在《金工工艺》课程分析中，以2011级学生的实际成绩建立数据库，构造了课程相关性分析决策树，最后挖掘出隐含因素，对课程教学质量提高提供参考依据。
参考文献
[1] 李苗.在决策树技术在学生考试成绩数据库中的应用.教育信息化，2005（6）.
[2] Micheline Kamber Data Minng Concepts and Techniques Second Edition 2006.3：290-307P.
期末成绩分析篇5
1对象与方法
1.1 对象
2012级和2013级三年制共6个班的学生，合计769人。6个班均采用全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材第七版《妇产科学》，使用相同的教学大纲进行教学。共6位带教教师，工龄3～21年，教龄1～3 年，其中硕士3 人、学士3人；教授2人、副教授1 人、讲师2人、助教1人。
1.2 评价方法
考试试卷由任课老师统一命题，分A卷 和B 卷两套，其中一套作为本次考试试卷， 另一套作为补考试卷。考前不进行集体辅导答疑，严格按学校的考试制度进行考试。考试时间为100分钟， 满分为100 分。考后进行统一流水阅卷，对2012级和2013级学生及格率和平均分进行比较，再探讨见习课带教教师的工龄、教龄、学位、职称与学生期末考试成绩之间的关系。
1.3 统计分析
连续型变量形式的数据以±s 表示，2 组数据间的比较用t检验，2 样本率比较用χ2 检验，2 分类变量相关分析用秩相关分析。采用SPSS 13.0 统计软件，P
2 结果
2.1 2012级学生与2013级学生期末考试成绩比较
三年制6个班学生的妇产科学期末考试成绩为18～93分，平均分为（72.5±9.6）分，及格率为87.7%。2012级期末考试平均成绩为（71.5±10.3）分，低于2013级期末考试平均成绩（76.4±5.2）分（P
2.2 相关分析
教师工龄长短与6个班期末考试成绩无相关性（r =0.067，P=0.358），教师教龄长短与6个班期末考试成绩无相关性（r =0.059，P=0.371），教师学位高低与6个班期末考试成绩无相关性（r =0.047，P=0.524），教师职称高低与4 个班期末考试成绩无相关性（r =0.052，P=0.450）。
3 讨论
3.1 成绩评价及相关因素分析
考试是检查教学质量优劣的最基本、最有效的方法， 是衡量教学效果的重要指标， 也是教学工作的重要环节。试卷考试成绩分析是教学工作中的一项重要内容， 学生考试成绩分析的过程， 也是一次教学反思的过程。试卷分析既可作为教学评估的手段， 又是教学研究的一个重要方面， 对提高教学质量具有十分重要的指导意义。通过对我校三年制学生妇产科学期末考试试卷的测试结果进行分析，结果是学生的成绩是呈正态分布的，说明此次考试的出卷及阅卷是科学的、合理的。从而也说明了学生平时较重视妇产科学的学习，能够较好地掌握了妇产科学考核的重点内容，除此之外，81%以上的学生成绩都及格，最高分达95分，说明了妇产科学的教学效果良好，和高职高专对医学生所要求的目标是相符的。同时从成绩中也看出，有个别考生分数偏低，只有15分。我们试图从师资方面寻找原因，探索教师的素质与学生成绩的内在联系。但是结果表明，教师的学位、职称、工龄、教龄、并不是学生成绩的独立影响因素。专科教育作为高等教育的基础教育，关键是教师要用心去做，与教师本身的硬件条件关系不大。同时我们发现，原来基础好的学生，妇产科学期末考试成绩也高，对妇产科学的学习积极性也高，都能在课前进行预习，能在课堂上及时领悟教学内容，对提问能准确回答，考试成绩相应均较高。
3.2 提高教学质量的对策
经过分析， 能够总结经验、找出不足， 不断更新教学观念及方法， 为今后提高教学质量，培养合格人才奠定基础。对于学生普遍存在的错误及产生错误的原因， 帮助他们及时纠正错误， 指出他们的学习缺陷， 并提出改进意见。通过试卷分析， 老师也可以找出教学中的不足， 总结经验教训， 改进教学方法。
我们应通过各种途径让学生认识到学习妇产科学的重要性，培养学生的学习兴趣，采取各种激励措施。另外，应选派热心于教学又有一定资质的教师承担见习课带教任务。
总之，通过此次妇产科学期末考试成绩分析，一方面，肯定了我校三年制教育的成果。另一方面，提示教师要采取措施提高三年制学生学习妇产科学的积极性，以便提高妇产科学的教学效果。
参考文献：
[1]古丽扎尔・买买提依明，周晓辉，古丽胡玛・艾斯，等.民族考生与汉族考生《诊断学》考试成绩分析[J].新疆医科大学学报，2006，29（9）：896-897
期末成绩分析篇6
关键词：高中物理；分层教学；统计调查；分析
近年来，教育事业在迅速地发展，高中教育趋于普及，因此，进入高中的学生大大增加，学生基础知识水平、能力水平、性格等相差甚远，而新课程标准针对不同的学生提出不同的要求，提倡“因材施教”。如果不考虑学生间的知识、能力等各方面的差异，采取“一刀切”，会造成优生“吃不饱”，差生“吃不了”。面对这种情况，在高中物理教学中采取了分层教学，使因材施教得以落实。在实施分层教学以来，学生的学习成绩、物理学习情趣以及学习物理的能力发成了变化，本人对这些变化进行了统计分析，为高中物理教学提供参考。
一、数据采集
本文以陕西渭南富平县温泉中学高一年级中两个样本为教学实验，实验班为高一年级（2）班，全班52名学生。对照班是高一（3）班，全班53名学生。实验班与对照班在分层前各班的成绩相当，都是按入学时的中考成绩均匀分班。另外首次月考的成绩也没有显著差异。学生的物理学习兴趣、学习能力差异不显著。
学校统一月考、期中考试试卷，期末统一考试质检试题。自编学生学习兴趣、学习能力调查问卷。为保证问卷中的题目的代表性，本人按照相关理论设计问卷中的问题，并征询有关专家的意见和建议，最后，设置了20个问题，其中第1~10题反映了学生的物理学习兴趣，第11~20题反映了学生的物理学习能力。采用集中检测的方式，时间规定为20分钟。每个题目中都设A、B、C、D、E五个选项，所有题目均为单选，其中选A得5分；选B得4分；选C得3分；选D得2分；选E得1分；问卷总分为100分，其中学习兴趣、学习能力各占50分。学生根据自己的实际情况，在相应选项前划钩。在问卷上不显示各选项的分数。
二、实验方法
三、实验数据统计与数据分析
为了使实验班和对照班具有可比性，实验前对（2）班和（3）班物理进行了统一考试，具体人数，实验班男生28人，女生24人；对照班男生27人，女生26人。
根据独立大样本平均数差异的显著性检验公式，计算出|Z|=0.373＜1.96=Z0.05，所以P＞0.05，得出结论：在前测中实验班和对照班学生在物理学习成绩方面无显著性差异。
利用调查问卷，测试学生的学习物理的兴趣、学生学习物理能力。对调查结果进行统计，学习兴趣成绩统计见由表中数据得出结论：在前测中实验班和对照班学生在物理学习兴趣方面无显著性差异。而且，实验班和对照班学生物理学习兴趣的平均成绩都不到26，可见学习兴趣均不够浓厚。
由表中数据得出结论：在前测中实验班和对照班学生在物理学习能力方面无显著性差异。
数据分析：
考试成绩分析：实验班和对照班的成绩比较以及成绩分布情况可以看出：实验班和对照班平均成绩分别为72.17分和73.00分，差距很小，对照班比实验班仅高0.83分，标准差分别为11.256和11.528，对照班比实验班仅小0.272，无显著性差异。离散程度也无显著差异。实验班和对照班高分人数（85分以上）分别为12和16，低分人数（60分以下）都是11人，差距均不明显。
学习兴趣成绩分析：从实验前测得学生兴趣成绩可以看出：实验班和对照班平均成绩分别为25.72分和25.98分，差距很小，对照班比实验班仅高0.26分，标准差分别为2.24和2.36，对照班比实验班仅大0.12。而且，实验班和对照班学生学习兴趣平均分数都很低，可见，学生的学习兴趣无显著性差异且学生的物理学习兴趣均不够浓厚。
学习能力成绩分析：从实验前测得学生能力成绩结果可以看出：实验班和对照班平均成绩分别为26.57分和26.01分，差距很小，对照班比实验班仅高0.46分，标准差分别为3.27和3.18，对照班比实验班仅小0.09，无显著性差异。而且，实验班和对照班学生的平均分都很低，可见，学生的物理学习能力均处于一般水平。
由表中数据得出结论：在本次学习成绩测试中实验班和对照班学生在物理学习成绩方面差异显著。
一学期后，利用调查问卷，测试学生的学习物理的兴趣、学生学习物理能力。对调查结果进行统计，学生学习兴趣成绩统计见表五、学习能力成绩统计见表六。
由表中数据得出结论：在一个学期末的学习兴趣测验中实验班和对照班学生在物理学习兴趣方面差异非常显著。
由表中数据得出结论：在一个学期末的学习能力后测中实验班和对照班学生在物理学习能力方面差异非常显著。
数据分析：
高中物理分层教学进行了一个周期后，从上表中数据可以看出物理学习成绩情况发生明显变化：实验班和对照班平均成绩分别为76.59分和73.77分，差距明显增加，实验班比对照班高出2.82分。实验班和对照班标准差分别为6.255和7.750，对照班比实验班大1.495，差异非常显著，对照班成绩的离散程度大，即数据参差不齐，分布范围广。实验班和对照班高分人数（80分以上）分别为12和7，低分人数（60分以下）分别为0和5，差距十分大。
物理学习兴趣成绩发生明显变化：实验班和对照班平均成绩分别为27.96分和26.03分，成绩差距明显增加，实验班比对照班高出1.93分，实验班和对照班标准差分别为3.42和3.61，实验班比对照班大0.19，学生学习兴趣成绩差异非常显而可见，学生的物理学习兴趣比对照班浓厚。
学习能力成绩结果发生明显变化：实验班和对照班平均成绩分别为27.98分和26.12分，成绩差距明显增加，实验班比对照班高出1.86分，实验班和对照班标准差分别为3.08和3.22，实验班比对照班大0.14，学生学习能力成绩差异非常显著。可见，实验班学生的物理学习能力得到了加强。
由表中数据得出结论：在一个学期末的学习能力后测中实验班和对照班学生在物理学习成绩差异非常显著。
一学期后，利用调查问卷，测试学生的学习物理的兴趣、学生学习物理能力。对调查结果进行统计，学生学习兴趣成绩统计见表八、学习能力成绩统计见表九。
由表中数据得出结论：在两个学期末的学习兴趣后测中实验班和对照班学生在物理学习兴趣方面差异显著。
由表中数据得出结论：在两个学期末的学习能力后测中实验班和对照班学生在物理学习能力方面差异显著。
数据分析：
高中物理分层教学进行了两个周期后的2008-2009学年第二学期末的期末统测，物理学习成绩统测情况：实验班和对照班平均成绩分别为75.45分和71.67分，成绩差距进一步增大，实验班比对照班高出3.78分。实验班和对照班标准差分别为5.500和8.197，对照班比实验班大2.697，说明实验班比对照班离散度更小，即成绩集中、整齐，分布范围小，对于差生有很大的提高，差异非常显著。实验班和对照班高分人数（80分以上）分别为60和1，低分人数（60分以下）分别为2和7。中上人数（70~80分）明显比对照班增加得快。
物理学习兴趣的成绩情况：实验班和对照班平均成绩分别为29.21分和27.15分，且实验班比对照班高出2.06分，实验班和对照班标准差分别为3.21和4.02，对照班比实验班大0.81，差异非常显著。实验班学生的物理学习兴趣比对照班浓厚。
物理学习能力的成绩情况：实验班和对照班平均成绩分别为29.23分和27.35分，实验班比对照班高出1.88分，实验班和对照班标准差分别为3.81和4.07，实验班比对照班大0.95，差异十分显著。
四、实验结论
由以上实验数据分析可以看出：分层教学显著地提高了学生的物理学习成绩、物理学习兴趣及物理学习能力。
参考文献：
［1］苏新元.分层教学促进个性发展［J］.成功：教育，2008（5）.
［2］李朝晖.分层教学的实践与思考［J］.广西教育，2006.
期末成绩分析篇7
关键词： Genstat 12.0软件 英语考试成绩 统计分析
随着现代信息技术的发展，在教育科学研究中利用统计软件进行考试成绩的分析已经越来越普遍。统计软件不仅为教师消除了大量数据处理的烦恼，同时可以促进其对统计理论和方法的深入理解，不断提高人们应用统计学的能力。已有作者介绍过Excel、SPSS及Eviews等软件在英语教学科研方面的应用。本文介绍另一款功能强大、操作灵活的统计软件——Genstat 12.0，它属于完全交互式系统，具有先进的图形化工具和友好的用户界面，还具有强大的统计编程功能。
一、数据输入
使用GenStat进行数据处理前，需要建立数据文件。GenStat可以从计算机上各种形式的数据文件中存取数据。我们建议通过从Excel中导入数据来建立GenStat数据文件，这样可以利用Excel软件强大的编辑功能。
以我校某年级4个班的英语期末成绩为例，我们首先将数据输入到Excel中，保存为Excel数据文件English_score.xls。在GenStat中调入Excel工作表的步骤为：在菜单栏上选择File菜单中的Open，打开Select Input file菜单，再从其中标题为Files of type的下拉列表中选择Other Spreadsheet Files。选择文件English_score.xls，单击Open，弹出一个从Excel文件中输入数据的向导，选择工作表Sheet1，单击OK，将数据打开到GenStat电子表格里。建立的GenStat数据文件有4列：!Name（姓名），!Gender（性别），!Class（班级），!Score（分数）。与其他统计软件不同，GenStat中的因子名称前面要加感叹号，这样可以防止分析中常见的将因子作为变量分析的错误。
二、描述统计分析
统计数据具有一些个人数据所没有的特性。一组观察值形成一个分布，可以用描述性统计来组织或总结。描述性统计用数字、表格或图形来描述分布的位置、离散程度和分布类型。
GenStat的统计分析功能都集中在Stats菜单下。要进行描述性统计分析，点击该菜单，选择Summary Statistics/Summarize Contents of Variates...弹出Summarize Contents of Variates对话窗口。窗口上部左边的框里是待分析数据的变量列表，中间的框里是选中后将进行分析的变量，右边的框里是分组变量。窗口中部是GenStat软件可以计算的描述统计量：算术平均数（Arithmetic Mean）、中位数（Midian）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、标准差（Standard Deviation）等等。窗口下部是GenStat可以绘制的描述统计图：直方图（Histogram）、箱线图（Boxplot）、茎叶图（Stem and Leaf）、正态曲线（Normal Plot）。把要分析的变量拖入中间框，选中所要计算的统计量和要绘制的统计图，点击Run命令按钮，程序就会在后台服务器上进行相应的处理，并把结果输出到Output窗口中。
按上述方法对我校某年级4个班的英语期末成绩进行描述性统计分析，表1和图1分别列出了得到的描述性统计量和统计分布的直方图。从表1中可以看出，该年级英语考试的平均值和中位数比较接近，标准差较小，说明年级的成绩分布是比较对称的，成绩相对整齐。图1表明该次考试全年级的成绩分布接近于正态分布，说明试题难度比较适中，没有过难或过易的迹象。
表1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的描述性统计量
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图1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的直方图
三、两个样本的差异比较
英语成绩分析中经常牵涉到比较，其中最常用的比较是双样本的t检验。在GenStat 12.0中进行t检验的步骤为：单击Stats菜单，选择Statistical Tests，单击One and two-sample t-tests，弹出T-Tests对话窗口。利用Test列表框选择t检验的类型。假定我们想要分析我校某年级男女生之间英语期末成绩的差异，则应该选择两样本(未配对的)检验。通过选择Type of test选项来控制检验的形式。可能的选择包括One-sided (y1 < y2)、One-sided (y1 > y2)和Two-sided检验。在这个例子中我们选择Two-sided检验。得到的输出包括一个汇总（平均数、方差、标准差以及平均数的标准误）、检验统计量、置信区间。该年级男生英语成绩比女生平均高0.886分，但是由于显著概率p = 0.537 > 0.05，我们可以得出结论认为男女生之间的成绩实质上并没有显著差异。
四、多个样本的差异比较
GenStat 12.0具有非常全面的方差分析的工具。我们在成绩分析中用得比较多的是单向方差分析。比如我们想要比较我校某年级4个班的英语期末成绩的差异，就需要进行方差分析。步骤为：单击菜单栏上的Stats，然后选择Analysis of Variance，利用Design列表框选择设计的类型，选择One-way ANOVA（no Blocking）(单向方差分析，没有区组)，从Available Data窗口中选择有关的设置，在我们的例子中，设置Y变量为Score，Treatments为Class。单击OK，得到的结果如表2和表3所示。
表2. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的方差分析表
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表3. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的多重比较
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这里的结果包括一个标准格式的方差分析表（表2），然后是不同处理（各班）的平均数以及不同处理平均数之间的多重比较（表3）。方差分析结果表明各班英语成绩的差异达到了统计上的极显著水平（p < 0.001）。多重比较结果采用的是标记字母法，凡是具有相同字母的处理之间都没有显著差异。从表3中可以看出，并不是所有4个班之间都有差异，只有4班的平均成绩显著高于1、2班，而1、2、3班之间以及3班和4班之间都没有差别。
五、结语
英语考试成绩对于学生而言只是个人数据，信息有限；对于教师而言，如果不进行统计分析，则只能获取很少的信息（如及格率）。统计分析可以提供班级成绩分布和整体水平差异等多方面的可靠信息，而统计软件是进行这些分析的必不可少的工具。目前有很多人对统计软件Excel、SPSS等在英语成绩分析中的应用做了介绍。我们这里介绍的统计软件GenStat 12.0具有与其他软件不同的特点：程序设计语言的灵活性，菜单驱动的套装软件操作的简单性。另外，该软件提供的方法和结果输出都是统计学教科书的标准格式，比如方差分析表和多重比较的标记字母法以及t检验中对单侧和双侧检验的区分，这都是SPSS中没有的。GenStat 12.0还有很多其他的统计功能。广大英语教师可以根据教学研究工作的需要加以进一步利用。
参考文献：
[1] Payne R.著, 郑可锋译. GenStat统计软件用户手册[M].北京：中国农业科学技术出版社，2010.
[2] 孙杰远. 教育统计学[M]. 北京：高等教育出版社，2010.
期末成绩分析篇8
关键词：世界自然地理；难度；区分度；试卷质量
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2012）29-0139-04
一、引言
考核是检验教学质量最重要的手段之一，试卷的质量和学生考试成绩是衡量教学质量的主要方法。通过对试卷分析，可以反馈学生学习情况，评估教学效果，为进一步推进教学改革、提高教学质量提供参考。[1]
虽然目前许多高校在教学评价方面都呼吁评价形式的多样化，但试卷测试仍然是最主要的方法，因此试卷质量分析成为高校教师教学过程中的一个必备环节。目前多数学科如数学和医学专业已经重视试卷成绩和试题质量分析，[2-7]]对世界自然地理的课程与教学改革方面进行研究较少，[8-10]贺丹君等从评价体系上对地理课程进行定性分析和评价，未对试卷质量进行定量分析。[11]然而，《世界自然地理》是高等院校地理专业的必修课程之一，它最能体现地理学的综合性、区域性和人地相关性，具有其它地理学分支学科不可比拟的优势，所以对《世界自然地理》试卷成绩进行定量分析，评价试卷的优劣是很有必要的。本文对2007级地理科学专业57名学生的世界自然地理期末考试成绩进行分析，评判试卷对学生学习情况的反映能力，旨在为今后的考试命题和教学改革提供参考依据。
二、数据来源与研究方法
1. 数据来源
2007级地理科学专业的本科生共57名学生的世界自然地理期末考试试卷。试卷由任课教师命题，试卷评判严格按照评分标准和标准答案进行，由任课教师评分。试卷卷面分值满分为100分，包括4种题型，26道小题：第一题单项选择题包含15道小题，占总题目数的57.69%，共15分；第二题简答题包含5道小题，占总题目数的19.23%，共40分；第三题填图题包含4道小题，40个空，占总题目数的15.38%，共20分；第四题论述题包含2道小题，占总题目数的7.69%，共25分。
2. 方法
试卷分析主要是指通过收集一定量的原始数据，按照设定的评价指标，运用测量学和统计学的理论，通过计算各种统计量数和绘制统计图表，对试卷进行定量分析和评价。[12]可以针对某一门课程，比较学生各成绩段的比例，分析学生成绩的分布是否合理，与试卷内容是否相关等。评价指标可以从教学大纲、命题、试题数量比例等方面来设定。
试卷质量的统计分析是运用数理统计描述和统计推断的方法，对试卷的数量特征和数量关系进行分析和判断。[12]根据《教育测量学》的介绍，[13]本文主要选取难度、区分度两个指标对试卷质量进行统计分析。
（1）难度。试题的难度是衡量试题难易程度的指标。[13]
在编制试题时，难度分布从易到难，逐步增加难度，这样有利于考生水平的正常发挥。试题的难度即考生对该题的通过率或得分率，对于答对得1分、答错或不答得0分的试题，难度（P）就是答对（或通过）试题的人数与考生总数之比：
（1）
式中，R为答对该题的人数，N为考生总数。
对于满分量大于1分的试题，难度则是考生对该题的平均得分与该题的满分之比：
（2）
式中， 为考生对该题的平均得分， 为该题的满分。P值越大，试题越容易。因为百分制以60分为及格，通常情况下，把平均难度控制在0.45～0.75之间比较合适。[13]试题难度的评价标准见表1。
表1 试题难度的评价标准
（2）区分度。题目区分度是指检验题目对其学业水平不同的考生的区分程度或鉴别能力，它是学生掌握知识水平和能力差异的指标。[14]通过考试，学习好的学生得到高分，学习差的学生得到低分，则说明试题的区分度高；如果学生中好、中、差三个层次的考试成绩处于同一个分数段中，就反映不出学生学习水平，那么这样的试题区分度就低。所以一般采用比较方便的两端分组法来计算试题的区分度。所谓两端分组法，即当测试成绩成正态分布时，将考试总分进行排序，然后选出得分最高的27%列为高分组，将得分最低的27%列为低分组。区分度计算公式如下：
，其中i=1，2，3，……n （3）
式中， 和 分别表示全体考生中的高分组和低分组中第i题的平均分； 表示第i 题的满分值。D≥0.40为优秀；0.30≤D
表2 试题区分度的评价标准
3. 结果分析
从2007级地理科学专业世界自然地理期末考试的成绩分布来看，试卷满分为100分，客观题总分为35，主观题总分为65，学生考试的平均成绩为68.35，最高分为91，最低分40.5，标准差10.10，及格率为80.7%，不及格率为19.3%。
一是课程成绩分布情况分析。
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