模式识别与智能系统吧

文/ 星启时间：2024-10-09 16:15:30

第一篇：模式识别与智能系统吧

模式识别与智能系统

模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

学科概况

模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

培养目标

本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

1.博士学位

应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解;能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果;学风严谨;至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

2.硕士学位

应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。

业务范围

1.学科研究范围模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。

2.课程设置随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论(如分形、混沌等)，控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。

第二篇：模式识别与智能系统学科简介

专业介绍

模式识别与智能系统专业是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等技术融合的产物。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。本学科的研究方向包括：图像处理与模式识别、微智能执行器与自主系统、运载器综合健康管理、UCAV协同任务规划、生物特征识别技术。

业务培养要求

本学位点主要培养具有人工智能和模式识别理论、微智能执行器及智能控制系统等专业知识、能够熟练应用相关知识解决实际系统问题能力的高级专门人才。硕士研究生需掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，掌握科学研究的基本方法和技能，具有独立分析和解决问题的能力，具有一定的创新能力。具备查阅文献资料，了解学科现状和动向，归纳总结的能力。具备独立进行实验方案设计、实验数据处理以及对实验结果概括处理的能力。具备一定的科技文献写作能力，能够完成学术论文以及学位论文的写作。熟练地阅读本学科领域内的外文资料，具备较好的外文论文写作能力。具备一定的教学实践(课程辅导、辅导实验)、科研实践(指导课程设计或毕业论文等)、参加工程项目的实践或社会实践能力。在人工智能和模式识别、智能微系统及飞行控制系统等领域内，掌握坚实的理论基础和系统深入的学科知识，具有良好的科研和实际应用能力，具有较强的从事高校教学、科研或独立担负专门技术工作的能力。

主干课程

模式识别、智能控制、数字图像处理、数字信号处理、神经网络与人工智能、系统建模与仿真、飞行控制技术、系统辨识与自适应控制、故障诊断技术等。

第三篇：模式识别与智能系统专业自荐信

尊敬的各位领导：

你好!首先感谢您能抽出宝贵的时间来看我的自荐信。

本人是xxx电子科技大学电子信息与自动化学院模式识别与智能系统2013届硕士生。

在过去的几年的大学生活中，我勤奋刻苦，力求向上，努力学习基础与专业知识，课余时间积极的去拓宽自己的知识，并积极组织和参加学校的各种活动。在学习之余，不忘锻炼自己的综合素质能力。

我乐观向上，爱好广泛具有挑战精神!在大学里我勇于挑战各种使我进步的压力。所以，我积极参加演讲，积极组织活动来锻炼我的心理承受能力和组织能力。积极参加各种活动。在大学里并且现在已是党员。通过做学生工作的实践，认识到：细节决定成败!希望通过我的这封自荐信，能使您对我有一个更全面深入的了解，我愿意以极大的热情与责任心投入到贵公司的发展建设中去。您的选择是我的期望。

此致

敬礼!

自荐人：xiexiebang

第四篇：清华大学自动化系模式识别与智能系统专业

我是清华大学自动化系的硕士研究生，在这介绍一下参加我专业研究生入学考试的准备和复习情况，希望能对各位有志报考清华大学的同学有所帮助。

一、招生情况

模式识别与智能系统专业下设三个研究方向，即信号处理理论和应用，模式识别、人工智能的理论和应用，智能控制的理论和应用，拥有国家重点实验室智能技术与系统实验室智能信息处理分室。重点科研方向有地震信号处理、模糊神经网络、智能控制、ATM交通管制、网络信息处理、图象压缩、指纹识别、小波信号处理、信息检索与知识工程等。自动化系每年对外招收研究生约十多名，每个方向都会扩大招生，就98年而言，虽然简章上是招收9人，实际大大超出，其中一部分是自筹。而模式识别专业当年原则招收人数是2人，实际录取了4人，录取比例在15：1到20：1之间。因此，这也是个十分热门的专业，但在此要告戒各位考生，不要因为招收人数少就先在心理上产生了畏惧，天道酬勤，只要有了付出就不会没有回报。

由于自动化系每年招生工作准备及早，在本系没有录取的学生一般都可以联系到比较好的系或专业，还可以转到别的重点大学。当然我当年在报考的时候并不知道，但我相信只要想做，没有办不到的事。对自己要有信心才是在考研中胜利的关键。

二、教材准备

正确的教材有助于指导你的复习。清华大学在教改以前设置5年制本科教学，因此在专业课程方面的要求是比较高的。而且由于大多数考卷都属于保密，对外校尤其是外地的考生是一种无形的压力。但就自动化近几年的考研情况而言，并没有对考生过高的要求，绝大多数的考试内容都会在指定参考教材范围内，在难度方面也是中等要求。也就是说，只要你对教材的基本知识有一定的把握就能在考试中顺利发挥。

下面就是需要准备的课程教材：

1.电路原理。《电路》(上、下册)，邱关源，高教版(高等教育出版社);《电路原理》(上下册)，江泽佳，高教出版社

2.数字信号出理(信号与系统)。《信号与系统》郑君里;《数字信号处理》奥本海姆

以上教材在各地书店均可买到，而实际上就电路原理而言，也不一定要强求，各版本都不会有太大差别，重要是有利于自己尽快熟悉相关内容。

三、考题与复习

清华大学自动化系近几年在题型上都没有太大变化，但总的趋势是越来越简单，考的范围基本上很稳定，往届考题以及其他重点高校的考题都会有很大参考价值。下面我就自己的一点经历以供大家借鉴。

电路原理考卷一般是六道小题(5分/道)和三至四(10到25分)道大题，除第一道题是根据电路方程作电路图以外，全部是计算题。从出题范围来看，可以说是覆盖了这门课程的所有基本内容，几乎是教材中具有普遍意义的章节。由于电路原理试卷多年来就是保密的，很难在一无所知的情况下对各章节做评价。除了指定教材外，还有一本很有用的书，《电路典型题解》(向国菊, 孙鲁扬, 孙勤编著清华大学出版社, 1995 第 2 版)汇集了各大高校94年以前的考题，但其中只收录了清华在89年以前的部分试题。这本书重要作用在于，它清楚体现了这门课程各部分的要求层次，对考试题型也有重要提示作用。

在这本书中我找出了清华89年几乎是一整套的试题，还发现了一些比较重要的信息。例如电路网络图论、分布参数电路及非线性动态电路几乎不在考试范围内。98年考了一道三相互感电路的小题，几乎是书中一道浙江大学考题的翻版。而后面几道出在三相电路(电机功率)和二端口网络(含2道小题)的大题均可找到类似的题目。

其他高校的试卷同样很有参考价值，例如华中理工大学、上海交通大学等的专业考试卷就曾与清华的考题有过惊人的雷同，甚至出现过外校第一年考过的题在第二年以更简单的形式出现的情况。试卷不公开对每个考生都是公平的，但你要学会如何从其他渠道获取更多的信息，从而争取到更有效的复习。

四、面试与录取

自动化系的录取分数线一般在355到365之间，接到成绩单如果考分在这个范围内，并不说明一定能录取，只是有一次面试的机会而已。这时不妨考虑一下可能去的系或专业，有备无患。清华招生向来严格，一般按分数从高到低择优录取，同时可能兼顾数学或英语成绩。面试人数通常多于实际录取人数，98年实际录取几乎是计划录取人数的两倍，但通知面试人数则更多。面试通知和面试一般在四月初，相对全校各系要早一些，对考生来说也是很有利，可以做第二次选择。通常的情况是，没有在自动化录取的考生仍可能校内消化，或推荐到北航、北科大等学校。

面试很简单，通常的问题是个人简介、填报原因或打算等，所以不必过于紧张。但应该认真准备，以免出现特别情况。

(清华自动化研究生崔雁鸿)

西安建筑科技大学，信息与控制工程学院，任庆昌教授的科研方向就是建筑智能化。目前在博士生导师、陕西自动化学会副理事长、智能建筑协会分会长--任教授的带领下，成立了西安建筑科技大学智能建筑研究所。并带领其博士生硕士生成功组建了西建大变风量空调实验平台。承接国家自然科学基金项目1个，中省共建项目一个。培养了众多优秀的硕士生和博士生。

要做好心理准备，在实验室做研究比较辛苦，呵呵!祝你成功!